OPTIMASI SEGMENTASI CITRA DIGITAL PESAWAT DENGAN PENERAPAN METODE ACTIVE CONTOUR

Annajmi Rauf

Sari


Optimasi segmentasi citra digital sangat penting dalam penerapan metode Active Contour, yang relevan dengan kemajuan teknologi pengolahan citra digital saat ini. Dalam praktiknya, tantangan segmentasi citra digital memerlukan peningkatan kualitas dan akurasi. Penelitian tentang optimasi segmentasi citra digital menggunakan metode Active Contour diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan ilmu komputer, terutama dalam pengolahan citra digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan segmentasi citra digital pesawat dengan menggunakan metode Active Contour (Chan-Vese). Dalam konteks pengolahan citra digital, segmentasi merupakan langkah penting untuk memisahkan objek  dari  latar  belakang.  Dalam  penelitian ini,  langkah- langkah optimasi mencakup pemuatan citra, konversi ke citra keabuan, peningkatan kontras, penghilangan noise, dan penerapan operasi morfologi sebelum proses segmentasi. Metode Active Contour (Chan-Vese) kemudian dijalankan dengan parameter yang disesuaikan untuk mendapatkan hasil segmentasi yang akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini berhasil mencapai persentase keberhasilan segmentasi sebesar 95%, dengan visualisasi kontur yang cocok dengan batas objek pesawat dalam citra asli. Temuan ini menegaskan bahwa metode Active Contour (Chan-Vese) efektif dalam segmentasi citra digital pesawat, memberikan kontribusi penting dalam pengembangan teknik segmentasi yang akurat dan efisien.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


D. A. Tyas dan T. Ratnaningsih, “IMPLEMENTASI MASK-RCNN PADA DATASET KECIL CITRA SEL DARAH MERAH BERDASARKAN KRITERIA WARNA SEL,” Rabit J. Teknol. Dan Sist. Inf. Univrab, vol. 8, no. 1, hlm. 100–104, Jan 2023, doi: 10.36341/rabit.v8i1.3026.

M. Rizki Pratama dan I. Faqihuddin Hanif, “Implementasi Metode Canny dalam Deteksi Tepi pada Aplikasi OMR (Optical Mark Recognition) Menggunakan Pengembangan Sistem Waterfall,” Edunity Kaji. Ilmu Sos. Dan Pendidik., vol. 2, no. 2, hlm. 267–283, Feb 2023, doi: 10.57096/edunity.v2i2.60.

S. Saifullah, “Segmentasi Citra Menggunakan Metode Watershed Transform Berdasarkan Image Enhancement Dalam Mendeteksi Embrio Telur,” Syst. Inf. Syst. Inform. J., vol. 5, no. 2, hlm. 53–60, Mar 2020, doi: 10.29080/systemic.v5i2.798.

T. Rohmawati, E. Selvia, E. Monica, R. Welizaro, dan H. Saputra, “Teknologi pemasaran digital untuk branding,” J. Inf. Syst. Appl. Manag. Account. Res., vol. 5, no. 3, hlm. 638, Agu 2021, doi: 10.52362/jisamar.v5i3.479.

R. Nuraini, S. Harlena, F. Amalya, dan D. Ariestiandy, “Klasifikasi Jenis Tanaman Fast Growing Species Menggunakan Algoritma Radial Basis Function Berdasarkan Citra Daun,” Build. Inform. Technol. Sci. BITS, vol. 4, no. 4, Mar 2023, doi: 10.47065/bits.v4i4.3245.

A. Wicaksono, F. X. A. Setyawan, dan H. Herlinawati, “PENENTUAN JARAK OBJEK PENGHALANG MENGGUNAKAN METODE PERHITUNGAN JARAK PIKSEL DARI HISTOGRAM PROYEKSI BERPANDUAN LASER GARIS,” J. Inform. Dan Tek. Elektro Terap., vol. 10, no. 3, Agu 2022, doi: 10.23960/jitet.v10i3.2638.

Department of Mathematics, Faculty of Computer and Mathematical Sciences, Universiti Teknologi MARA, 40450 Shah Alam, Selangor, Malaysia, A. K. Jumaat, R. Nithya, dan M. M. Kumar, “Gaussian Regularization Based Active Contour Model for Extraction of Shape Boundaries in Vector Valued Images,” Int. J. Emerg. Technol. Adv. Eng., vol. 12, no. 9, hlm. 102–112, Sep 2022, doi: 10.46338/ijetae0922_11.

N. K. N. Nilasari, Y. Divayana, dan R. S. Hartati, “Perbandingan Metode Median Filtering dengan CLAHE dalam Mengidentifikasi Koloni Bakteri,” Maj. Ilm. Teknol. Elektro, vol. 21, no. 1, hlm. 71, Jul 2022, doi:10.24843/MITE.2022.v21i01.P10.

T. W. Wishnuadji dan Arsanto Narendro, “ANALISA DETEKSI UANG PALSU MENGGUNAKAN METODE PEMROSESAN CITRA DIGITAL DENGAN DETEKSI TEPI DAN HISTOGRAM,” PROSIDING, vol. 2, no., hlm. 62–67, Jul 2022, doi: 10.59134/prosidng.v2i-.113.

M. N. Y. Maulidin Yusuf, I. P. Ramadhani, dan A. B. Kaswar, “Identifikasi Kualitas Telur Ayam Berbasis Pengolahan Citra Digital dan Jaringan Syaraf Tiruan,” J. Embed. Syst. Secur. Intell. Syst., vol. 2, no. 1, hlm. 33, Nov 2021, doi: 10.26858/jessi.v2i1.20314.


Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.


View My Stats